Empleo masculino crece 17.8% en puestos más expuestos a la IA; el femenino, 0.5%

El crecimiento del empleo en ocupaciones expuestas a la inteligencia artificial (IA) ha beneficiado más a los hombres que a las mujeres durante los últimos tres años, con una brecha especialmente marcada entre quienes tienen estudios de secundaria o un nivel educativo inferior. Así lo señala un informe del Pew Research Center, que comparó las tendencias laborales de 2023 a 2026 con las registradas entre 2017 y 2019.

El análisis encontró que el crecimiento del empleo masculino aumentó 6.3% por cada punto adicional de exposición a la automatización, mientras que el avance del empleo femenino prácticamente se mantuvo sin cambios, con una variación de apenas 0.2%.

Los resultados muestran que, aunque el empleo en las ocupaciones expuestas a la IA aumentó tras la expansión de los chatbots de inteligencia artificial generativa, los beneficios de ese crecimiento se distribuyeron de manera desigual entre hombres y mujeres.

La brecha de género aumenta en los empleos más expuestos a la inteligencia artificial

De acuerdo con los datos del Pew Research Center, el empleo masculino creció aproximadamente 24% más en las ocupaciones con mayor exposición a la IA que en aquellas menos expuestas. Entre los puestos considerados en el análisis figuran los relacionados con la gestión financiera, el desarrollo de software y la contabilidad.

En contraste, el crecimiento del empleo femenino fue similar a lo largo de la escala de exposición tecnológica. En las ocupaciones menos expuestas a la inteligencia artificial, incluso superó el avance registrado entre los hombres.

La diferencia se amplió conforme aumentó la exposición de las ocupaciones a la automatización. Según el informe, el crecimiento del empleo masculino mantuvo una tendencia ascendente por cada punto adicional de exposición, mientras que el comportamiento del empleo femenino no siguió la misma trayectoria.

Los trabajadores sin estudios universitarios concentran las mayores diferencias

La brecha más pronunciada se observó entre las personas con estudios de secundaria o menos. En este grupo, el empleo masculino creció 8.8% por cada punto adicional de exposición a la inteligencia artificial, mientras que el empleo femenino registró una caída de 9.5%.

La diferencia también se refleja en las ocupaciones con la puntuación máxima de exposición a la IA. Los datos gráficos del Pew Research Center reportaron un crecimiento del empleo masculino de 17.8%, frente a apenas 0.5% entre las mujeres.

Estos resultados contrastan con las evaluaciones demográficas iniciales del propio centro de investigación, que identificaron una mayor presencia de mujeres que de hombres en ocupaciones altamente expuestas a la inteligencia artificial. Esa concentración se relacionaba principalmente con su participación en funciones administrativas y de apoyo analítico en oficinas.

El estudio comparó 480 ocupaciones según su exposición a la IA

Para evaluar las diferencias laborales, el Pew Research Center clasificó 480 ocupaciones en una escala de exposición de 0 a 3.5, con base en datos del Departamento de Trabajo de Estados Unidos.

La clasificación distingue entre actividades con menor exposición a la tecnología, como la conducción de camiones y los trabajos de construcción, y otras con mayor exposición, entre ellas las funciones de asistentes médicos, cajeros bancarios y agentes de viajes.

El periodo principal de análisis abarcó de 2023 a 2026, cuando los chatbots de inteligencia artificial generativa se volvieron ampliamente accesibles. Los investigadores compararon esos resultados con los datos correspondientes a 2017-2019 para identificar cambios en el crecimiento del empleo.

Las primeras investigaciones sobre la IA generativa en el mercado laboral habían señalado que los trabajadores de oficina y quienes desempeñan labores basadas en el conocimiento se encontraban entre los grupos con mayor exposición a esta tecnología. Sin embargo, el crecimiento general del empleo en esos campos entre 2023 y 2026 no estuvo acompañado de beneficios equivalentes para ambos géneros.

Los puestos administrativos y de atención al cliente enfrentan riesgos de automatización

Entre los factores asociados con la brecha laboral, el análisis destaca las características de las funciones que desempeñan muchas mujeres en ocupaciones expuestas a la inteligencia artificial. Los trabajos de atención al cliente, recepción y asistencia secretarial incluyen actividades que pueden ser susceptibles de sustitución mediante la automatización de procesos.

Esta situación ayuda a explicar por qué la diferencia de crecimiento se concentra principalmente entre quienes no cuentan con estudios universitarios, de acuerdo con los antecedentes incluidos en la investigación.

La discusión sobre el impacto de la IA en el empleo también abarca posibles sesgos de género en los procesos de contratación y evaluación de candidatos. Diversas investigaciones han documentado casos en los que las herramientas automatizadas producen resultados desfavorables para las solicitantes mujeres.

Investigaciones previas identificaron sesgos de género en herramientas de contratación con IA

Uno de los casos más conocidos es el de Amazon, que retiró un algoritmo de contratación después de que el sistema aprendiera a rechazar currículums que contenían palabras asociadas con mujeres, como “women’s”.

Por otra parte, investigadores de la Universidad de Washington analizaron millones de evaluaciones de currículums asistidas por inteligencia artificial y encontraron una preferencia de los modelos por nombres asociados con hombres frente a nombres femeninos.

Un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) sobre el uso de IA en entornos de recursos humanos también encontró que los bots recomendaban salarios iniciales más bajos para las candidatas mujeres.

Estos antecedentes amplían el debate sobre las desigualdades de género relacionadas con la inteligencia artificial. Mientras el informe del Pew Research Center documenta diferencias en el crecimiento del empleo según el nivel de exposición tecnológica, los estudios sobre contratación muestran que los sesgos también pueden presentarse en los sistemas utilizados para seleccionar personal y sugerir remuneraciones.