OpenAI acelera su apuesta por la salud con nuevos productos y alianzas hospitalarias

OpenAI intensificó su estrategia para posicionarse en el sector salud con el lanzamiento de tres productos especializados en los últimos seis meses, mientras busca consolidar el uso de su inteligencia artificial entre hospitales, profesionales médicos y pacientes. La empresa también trabaja en mejorar la precisión de ChatGPT para responder consultas relacionadas con la salud, un área que ya concentra millones de interacciones semanales.

La compañía considera que la atención médica representa una de sus principales oportunidades de crecimiento, tanto por el tamaño del mercado como por el uso cada vez más frecuente de herramientas de inteligencia artificial para interpretar síntomas, comprender estudios clínicos y apoyar tareas administrativas dentro de los sistemas hospitalarios.

OpenAI apuesta por hospitales, médicos y usuarios de ChatGPT

Durante enero, OpenAI incorporó a ocho grandes sistemas de salud de Estados Unidos como clientes de sus soluciones empresariales para atención médica, entre ellos Cedars-Sinai y HCA Healthcare. Paralelamente desarrolla una versión especializada de ChatGPT dirigida a profesionales sanitarios y prepara ChatGPT Health, una nueva función que permitirá vincular historiales médicos con aplicaciones de bienestar como Apple Health y MyFitnessPal, aunque por ahora permanece en lista de espera.

Los modelos de inteligencia artificial de la empresa también sirven como base para plataformas desarrolladas por terceros destinadas a elaborar notas clínicas y facilitar la interpretación de resultados de laboratorio.

Nate Gross, responsable de la estrategia de salud de OpenAI, resumió el peso de este mercado para la empresa:

“Es uno de nuestros sectores verticales más importantes en OpenAI”.

Gross, médico de formación y excofundador de Doximity, considera que el potencial de la inteligencia artificial en este ámbito abarca tanto a pacientes como a médicos y organizaciones hospitalarias.

La salud, una prioridad en medio de la competencia por la inteligencia artificial

La expansión ocurre mientras OpenAI enfrenta una competencia creciente de empresas como Anthropic y Google, que también desarrollan herramientas enfocadas en el sector sanitario.

De acuerdo con la información difundida por la empresa, OpenAI obtuvo ingresos por 13 mil millones de dólares durante 2025, aunque sus pérdidas netas aumentaron de 5 mil millones en 2024 a 39 mil millones de dólares el año pasado. Además, presentó de manera confidencial la documentación para una futura oferta pública de acciones, cuya fecha podría modificarse.

Para analistas como John Beadle, socio director de Aegis Ventures, la empresa tiene mejores perspectivas entre los consumidores que dentro del mercado hospitalario.

“Soy bastante optimista sobre su capacidad para triunfar con los consumidores… Estoy menos convencido en el ámbito empresarial”.

Millones consultan ChatGPT para resolver dudas médicas

Según OpenAI, más de 230 millones de personas utilizan ChatGPT cada semana para obtener información relacionada con la salud. Las consultas más frecuentes incluyen interpretación de síntomas, comprensión de medicamentos, explicación de resultados clínicos y orientación sobre enfermedades.

Karan Singhal, director de inteligencia artificial para salud de la compañía, considera que la herramienta puede representar un apoyo importante, aunque reconoce los riesgos asociados a respuestas incorrectas.

“Existe la posibilidad de que sea beneficioso y la posibilidad de que sea perjudicial, pero la posibilidad de que sea beneficioso es enorme”.

Ashley Alexander, responsable de productos de salud de OpenAI, explicó que la plataforma no pretende reemplazar la atención médica, sino ofrecer información mientras los pacientes esperan una consulta o buscan comprender mejor su situación.

Los riesgos de utilizar inteligencia artificial para obtener diagnósticos

El crecimiento del uso de ChatGPT en temas médicos también ha despertado cuestionamientos sobre la confiabilidad de sus respuestas.

Un estudio publicado en Nature Medicine encontró que una versión de ChatGPT Health no recomendó acudir al hospital en más de la mitad de los casos donde era clínicamente necesario y derivó a atención médica innecesaria en un alto porcentaje de situaciones no urgentes. OpenAI respondió que la investigación utilizó una versión anterior del modelo y cuestionó la metodología empleada.

La empresa también enfrenta procesos legales relacionados con el manejo de datos de salud y demandas vinculadas al uso de la plataforma.

Médicos observan beneficios, pero también nuevos desafíos

Especialistas consultados consideran que la inteligencia artificial puede ayudar a acelerar diagnósticos en algunos pacientes, aunque también genera preocupaciones cuando las respuestas producen ansiedad o promueven tratamientos sin respaldo científico.

La neuróloga Jinsy Andrews, de NYU Langone, relató que algunos pacientes llegan a consulta convencidos de padecer enfermedades graves después de consultar ChatGPT, mientras otros solicitan terapias sustentadas en investigaciones inexistentes.

“Intentar descifrar o interpretar la información de estas búsquedas nos quita tiempo para profundizar en el problema real y hablar sobre un plan de tratamiento”.

Otro médico del Albany Med Health System describió casos de pacientes que rechazaron estudios diagnósticos adicionales porque daban por válida la respuesta obtenida mediante inteligencia artificial.

OpenAI fortalece el entrenamiento médico de sus modelos

Para reducir errores, OpenAI integró una red de más de 260 médicos encargados de evaluar respuestas, revisar casos clínicos y entrenar los modelos para reconocer cuándo no cuentan con información suficiente para emitir una recomendación.

Rebecca Soskin Hicks, quien coordina ese grupo de especialistas, recordó que las primeras versiones del sistema presentaban fallas con facilidad, aunque la compañía sostiene que el desempeño ha mejorado después de analizar más de 700 mil ejemplos.

La herramienta interna HealthBench, utilizada para medir el rendimiento de los modelos en tareas médicas, muestra avances respecto a versiones anteriores, aunque todavía identifica áreas de mejora, especialmente cuando es necesario solicitar información adicional antes de responder.

Hospitales y empresas ya utilizan la tecnología de OpenAI

Mientras las respuestas clínicas continúan perfeccionándose, varias instituciones reportan resultados favorables en tareas administrativas.

Advent Health asegura haber reducido hasta 80% del tiempo destinado a procesos administrativos mediante modelos de OpenAI. Memorial Sloan Kettering desarrolla un programa piloto para evaluar el impacto de estas herramientas en sus operaciones.

La empresa también colabora con Labcorp para desarrollar una aplicación que permita a los usuarios interpretar resultados de laboratorio y seguir su evolución clínica. Además, compañías como Abridge, Ambience y EliseAI incorporan modelos de OpenAI en distintos servicios para el sector salud.

No obstante, desarrolladores como Abridge reconocen que todavía existen tareas altamente especializadas, como la codificación de diagnósticos médicos, donde los modelos requieren mayor precisión debido al nivel de detalle que exige la práctica clínica y los procesos de facturación.